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健康有益通过2D摄像头实现姿态识别,率先应用于运动矫正

字号+ 作者:admin 来源:未知 2018-03-15 我要评论

目前国内姿态识别技术的应用尚处在起步阶段,3D深度摄像的高成本是阻挡姿态识别技术大规模应用落地的壁垒。但随着技术不断趋于成熟,行业门槛的降低,未来姿态识别技术会

目前国内姿态识别技术的应用尚处在起步阶段,3D深度摄像的高成本是阻挡姿态识别技术大规模应用落地的壁垒。但随着技术不断趋于成熟,行业门槛的降低,未来姿态识别技术会不断渗透进大众的生活中。

基于普通图像的人体姿态识别市场前景广阔

根据输入视频图像的类型,可将人体姿态识别算法分为基于深度图和基于普通图像两类,其中深度图对图像采集设备的要求较高,给应用带来易受限、门槛高等问题。相比之下,基于普通图像的人体姿态识别技术具有更明显的优势,即便针对比较复杂的场景,也能达到很好的识别效果,在诸多应用领域如行为识别、人机交互、游戏、动画等都有着丰富的市场前景。

近日,专注健康管理的科技公司健康有益利用普通摄像头,基于姿态识别AI技术解决了运动矫正和指导问题,降低了准入门槛,对整个行业的科技普及和技术商业化应用都有着重要意义。

健康有益:利用普通摄像头实现运动矫正,推进商业化进程

据悉,健康有益已经实现了通过普通摄像头进行姿态识别,即可以对人体关键部位比如手肘、脚踝、膝盖等位置做到手机上的实时识别,并在某些特定场景下进行运动矫正。基于人体的运动方式和关键点之间的层次关系,利用深度学习的算法来识别动作信息,准确率达到了90%以上。

将该技术应用到生活中的运动场景中,可以对用户的动作信息进行抽取和分析,进而给出诸如动作准确度等信息,并提供行为运动分析的反馈建议,告知用户在运动过程中哪些行为有误并给出标准规范和指导建议。

此次健康有益率先提出使用普通摄像头进行运动矫正,研发并推进商业化进程,对于未来姿态识别技术的大规模应用落地意义重大。据健康有益团队透露,该技术将会被应用于智能辅助运动医疗康复、运动教学、体育比赛判决等多个运动相关场景中。未来健康有益会持续推进人工智能领域的创新研发和应用,解锁更多的智能场景,为涵盖运动在内的健康管理行业提供更多可能性。

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